轻量数据平台 · 2C4G 搞定全场景

数据平台可以很小，
功能不打折。

一套 DataY 跑起来，数据集成、任务调度、高性能数仓、智能问数 —— 全有。一个 JAR，内嵌 DuckDB，拒绝 Hadoop / Spark / Flink / ClickHouse 组件地狱。

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Java 17 · 零依赖启动
20+ 数据源
流批一体
智能问数

2 核 4G跑通全链路

1 个 JAR内嵌 DuckDB

20+数据源支持

5 大能力一体化平台

为什么是 DataY？

用最极致的硬件利用，交付最完整的数据能力。

传统方案

Hadoop / Spark / Flink / Doris / DolphinScheduler 一整套
几十上百台机器起步
运维门槛高，需要专职大数据工程师

DataY

一个 JAR，内嵌 DuckDB，拒绝组件地狱
2 核 4G 即可跑通数据集成 → 数仓 → 问数
零依赖启动，10 分钟搭好开发环境

五大能力，一个平台

数据集成 · 数据建模 · 数据开发 · 任务调度 · 数据应用

数据集成

Data Integration

支持 MySQL / PostgreSQL / Oracle / Doris / ClickHouse / DuckDB 等十余种数据源
可视化拖拽画布编排 ETL 数据流，也可 JSON 配置文件一键跑任务
全量同步、增量同步、MySQL CDC / PostgreSQL CDC 实时同步
自动建表（DDL 转换），源表改字段自动同步到目标

数据集成指南 ETL 组件场景案例

数据建模

Data Modeling

支持 Star Schema / Snowflake 维度建模，普通维度 / 层级维度 / 时间维度
事实表字段关联维度，自动携带业务语义
指标管理：原子指标 / 衍生指标，业务限定统一口径
内嵌列存 DuckDB，单机跑出分布式数仓性能

维度建模指标管理 Web 平台

数据开发

Data Development

基于 Vue Flow 的拖拽式 ETL 画布，节点连线编排数据流，双击配置参数
丰富的组件库：输入 / 处理 / 输出 / 路由组件，覆盖 CDC、SQL 处理、Doris 加载
多类型任务：ETL、SQL、Shell、DAG 工作流、Demo
DAG 工作流编排，执行时自动拓扑排序，按序调度子任务

任务设计与开发组件库场景案例

任务调度

Job Scheduler

Cron 定时调度，Quartz 引擎精准到秒，支持动态上下线
依赖调度：父子任务自动拓扑排序，父任务成功后触发子任务
手动触发、暂停 / 恢复、失败重试，实例全生命周期监控
调度 master 与执行 worker 可分离部署，Redis 队列分发与 Leader 选举

任务调度与实例 ETL 状态管理部署模式

数据应用

Data Applications

智能问数：自然语言 → 指标 → 维度 → 时间过滤 → 取数，一句话拿报表
RAG 本地向量索引，指标口径不跑偏，业务语义有依据
公共指标查询面板，选指标即可出结果

智能问数指标查询面板

一条链路，覆盖数据全生命周期

从数据接入到数据应用，平台内闭环。

数据集成ETL / CDC

→

数据建模维度 / 指标

→

数据开发画布 / 任务

→

任务调度Cron / DAG

→

数据应用问数 / 报表

快速开始

克隆、构建、启动，10 分钟见到完整平台。启动时自动预置一整套电商示例，登录即用。

数据源：电商数仓（DuckDB）
维度表：日期 / 客户 / 门店 / 商品 / 品牌 / 品类 / 时间
事实表：销售订单、订单明细、会员
指标：销售额、销量、毛利、毛利率、客单价等 12 个

跟着实战指南做一遍嵌入 Core 引擎

# 1. 克隆仓库
git clone https://cnb.cool/yuyuejia/datay

# 2. 构建项目
cd datay
mvn clean package -DskipTests

# 3. 启动（单机模式，调度 + 执行合一）
java -jar datay-web/target/*.jar \
  --DATAY_AI_API_KEY=sk-xxxxxxxxx

# 4. 打开 http://localhost:8080
#    默认账号 admin / admin

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数据平台可以很小，功能不打折。